AI for Manufacturing Transformation业务挑战
为什么现有方式难以持续
半导体零部件和精密金属加工常见多品种小批量、工序长、设备能力差异大、刀具/治具专用和高价值 CNC 瓶颈，人工计划难以兼顾交期和设备利用率。
针对多品种小批量、高精度和瓶颈 CNC 设备，综合设备能力、刀具/治具、工艺路线、换型时间、人员和交期进行有限产能排产。
半导体零部件和精密金属加工常见多品种小批量、工序长、设备能力差异大、刀具/治具专用和高价值 CNC 瓶颈，人工计划难以兼顾交期和设备利用率。
将设备能力、工艺路线、刀具治具、班次、换型、优先级和在制状态统一建模，由 AiPS 做有限产能工序排产，并通过瓶颈热力图和方案比较选择更优计划。
AiPS 为核心排产产品；PLM + ERP Lite 提供工艺和资源模型；DataEx Hub 连接 MES、机台、刀具和 WIP 实时数据。
缩短人工排程时间
提升瓶颈 CNC 利用率和交期达成
降低换型与在制等待
异常后快速形成可执行重排方案
导入机加工订单、工艺路线、设备和刀具约束，查看瓶颈热力图并比较不同排产目标。
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